Bizalmi réteg
AnythingLLM helyben
A kiválasztott modellek az AnythingLLM helyi workspace-én keresztül működnek. A promptok és fájljaid a saját gépeden maradnak.
Számunkra első a biztonság.
Válassz kész offline AI csomagot vagy állítsd össze saját USB-det. A modellek az AnythingLLM helyi környezetén keresztül működnek, a promptok és fájlok pedig a saját gépeden maradnak.
Modellek
7
Válogatott offline modellek különböző munkafolyamatokra.
Standard kapacitás
32 GB / 64 GB / 128 GB
Egyedi méret is kérhető a konfigurátorban.
Fenntartott rendszerhely
11.5 GB
AnythingLLM workspace, prompt pack, helyi runtime és biztonsági ráhagyás.
Konfigurátor
Építsd fel a saját nano USB-det.
A modellek az AnythingLLM helyi workspace-én keresztül működnek. A kalkuláció egyedi kapacitást is támogat, és helyet hagy a runtime rétegnek.
Aktív build
Általános
4 kiválasztott modell, AnythingLLM helyi workspace-re telepítve és offline futtatásra előkészítve.
32 GB nano USB
Kapacitás állapota
12.6 GB
modell tartalom / 17.9 GB modellhely
Konfiguráció érvényes
A kép illusztráció. A tényleges termék mérete megfelel a választott kapacitásnak, de alakja és színe eltérhet.
Kiinduló csomag
Modellek
Foglalt hely: 12.6 GB
Tárhely
Számlázási és szállítási adatok
Szállítási mód
Összesen
Tárhely6935 Ft
Curation / build8760 Ft
Modellek telepítése14 235 Ft
Szállítás · Packeta2190 Ft
Összesen32 120 Ft
Elérhető modellhely: 17.9 GB
Kiválasztott modellek: 12.6 GB
Választott kapacitás: 32 GB
Bizalmi réteg
Nincs telemetria
Nem kérünk diagnosztikai adatokat, nem gyűjtünk használati mintákat, és nem építünk háttérben profilt rólad.
Bizalmi réteg
Amit megveszel, a tied
Nincsenek rejtett kapuk, támogatás-megvonásos kapcsolók vagy távoli tiltások. A hardver és a rajta lévő build a tiéd.
Összeállított csomagok
Nem csak modelleket adunk, hanem kész offline munkamódokat.
Minden csomag egy kiindulópont. A konfigurátorban modelleket ki- és be lehet kapcsolni, a tárhely mérete pedig azonnal újraszámolódik.
Kód / termék / terminál
Vibe Kóder
A Qwen Coder és Mistral adják a fő munkapárt, Qwen 7B és Phi pedig a kódon kívüli, gyors helyi segédköröket szolgálják ki.
Ajánlott méret
64 GB
Modellek
- Qwen2.5-Coder 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Mistral 7B Instruct v0.3 · 4.4 GB · Apache-2.0
- Qwen2.5 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Phi-3.5 Mini 3.8B · 2.4 GB · MIT
Induló ár
38 325 Ft
A hangsúly a strukturált magyarázaton, kódvázlaton és gyors lokális iteráción van.
Írók, zeneszerzők, festők
A Művész
Qwen 14B ad nagyobb kreatív és strukturáló teret, Mistral és Phi pedig gyorsabb ötlet-köröket kínálnak.
Ajánlott méret
64 GB
Modellek
- Qwen2.5 14B Instruct · 8.9 GB · Apache-2.0
- Mistral 7B Instruct v0.3 · 4.4 GB · Apache-2.0
- Phi-3.5 Mini 3.8B · 2.4 GB · MIT
Induló ár
35 040 Ft
Kreatív flow-ra és hangkeresésre optimalizált csomag, ahol fontos az eltérő megszólalás.
Magyarázat / gyakorlás / jegyzet
Az Edukátor
Qwen 7B adja a fő magyarázó réteget, Phi a gyors ismétlést, TinyLlama pedig a könnyű rövid köröket.
Ajánlott méret
32 GB
Modellek
- Qwen2.5 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Phi-3.5 Mini 3.8B · 2.4 GB · MIT
- TinyLlama 1.1B Chat v1.0 · 0.7 GB · Apache-2.0
Induló ár
24 455 Ft
Gyors, tiszta, költséghatékony összeállítás tanuláshoz, ismétléshez és jegyzeteléshez.
Mindennapi offline AI
Általános
Qwen 7B és Mistral viszik a fő terhelést, Qwen 1.5B és Phi a gyors, kisebb köröket.
Ajánlott méret
32 GB
Modellek
- Qwen2.5 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Mistral 7B Instruct v0.3 · 4.4 GB · Apache-2.0
- Qwen2.5 1.5B Instruct · 1.1 GB · Apache-2.0
- Phi-3.5 Mini 3.8B · 2.4 GB · MIT
Induló ár
29 930 Ft
A legkiegyensúlyozottabb kiindulópont privát, hétköznapi AI feladatokra.
Maximális választék
Prémium
A teljes modellpaletta egyetlen buildben, nagyobb kapacitással és nagyobb jövőbeli mozgástérrel.
Ajánlott méret
128 GB
Modellek
- Qwen2.5 1.5B Instruct · 1.1 GB · Apache-2.0
- Qwen2.5 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Qwen2.5 14B Instruct · 8.9 GB · Apache-2.0
- Qwen2.5-Coder 7B Instruct · 4.7 GB · Apache-2.0
- Mistral 7B Instruct v0.3 · 4.4 GB · Apache-2.0
- Phi-3.5 Mini 3.8B · 2.4 GB · MIT
- TinyLlama 1.1B Chat v1.0 · 0.7 GB · Apache-2.0
Induló ár
56 940 Ft
Azoknak, akik egy USB-n akarnak több megszólalást, több workflow-t és tartalék helyet.
Fizetés és fulfillment
A vásárlási folyamat maradjon egyszerű, a checkout maradjon biztonságos.
01
Válassz buildet
Válassz egy előre összerakott csomagot, vagy építs teljesen egyedi konfigurációt az AnythingLLM helyi workspace-éhez.
02
Ellenőrizd a helyet
A konfigurátor azonnal ellenőrzi, hogy a kiválasztott modellek ráférnek-e a kívánt USB méretre.
03
Fizess biztonságosan
A fizetés Stripe Checkouttal történik, így a kártyaadatok nem ezen az oldalon kerülnek kezelésre.
Modellprofil
Közölt benchmarkok, egy helyen.
A sávok a modellkészítők által publikált eredmények. Nem jelentenek valós felhasználói pontossági garanciát, és a különböző tesztbeállítások miatt csak tájékoztató jelleggel hasonlíthatók össze.
Mistral 7B Instruct v0.3
InstructFunction calling32K context
Qwen2.5 1.5B Instruct
InstructEdge-ready32K context
Qwen2.5 7B Instruct
InstructMultilingual128K context
Qwen2.5 14B Instruct
InstructMultilingual128K context
Qwen2.5-Coder 7B Instruct
Code-specialist128K contextCode repair
Nincs közös, hitelesített benchmark-adat
Phi-3.5 Mini 3.8B
InstructMultilingual128K context
TinyLlama 1.1B Chat v1.0
CompactChatLow memory
Nincs közös, hitelesített benchmark-adat
Gyakori kérdések
Mennyi hely marad a felhasználó saját fájljainak?
A kalkuláció minden esetben tartalmaz egy konzervatív rendszer-tartalékot, amelybe beleszámoljuk az AnythingLLM workspace-t, az offline runtime réteget, a prompt-packot és a gyorsítótár helyigényét is.
Lehet egyedi USB méretet kérni?
Igen. A konfigurátor csak kereskedelmileg elérhető, szabványos kapacitásokra korrigálja a megadott értéket, és ezekhez igazítja az árbecslést.
Mi történik, ha túl sok modellt választok?
A rendszer figyelmeztetést ad, és nem engedi checkoutra küldeni a konfigurációt addig, amíg a kapacitás újra érvényes nem lesz.